Teknika e grupimit përdoret në aplikacione të ndryshme si hulumtimi i tregut dhe segmentimi i klientëve, të dhënat biologjike dhe imazhet mjekësore, grupimi i rezultateve të kërkimit, motori i rekomandimeve, njohja e modeleve, analiza e rrjeteve sociale, përpunimi i imazhit, etj.
Për çfarë mund të përdoret grupimi?
Klusterimi është një metodë e pambikëqyrur e mësimit të makinerive për identifikimin dhe grupimin e pikave të ngjashme të të dhënave në grupe të dhënash më të mëdha pa u shqetësuar për rezultatin specifik. Grumbullimi (ndonjëherë i quajtur analiza e grupimeve) zakonisht përdoret për të klasifikuar të dhënat në struktura që kuptohen dhe manipulohen më lehtë.
Si përdoret grupimi në aplikacione?
Analiza e grupimit përdoret gjerësisht në shumë aplikacione si kërkimi i tregut, njohja e modeleve, analiza e të dhënave dhe përpunimi i imazhit. Grumbullimi mund të ndihmojë gjithashtu tregtarët të zbulojnë grupe të dallueshme në bazën e tyre të klientëve. … Grumbullimi ndihmon gjithashtu në klasifikimin e dokumenteve në ueb për zbulimin e informacionit.
Cili është shembulli i grupimit?
Edhe në mësimin e makinerive, ne shpesh grupojmë shembuj si hapin e parë për të kuptuar një lëndë (bashkësi të dhënash) në një sistem të mësimit të makinës. Grupimi i shembujve të paetiketuar quhet grupim. Meqenëse shembujt nuk janë të etiketuar, grupimi mbështetet në të mësuarit e pambikëqyrur të makinerisë.
Ku përdoren algoritmet e grupimit dhe pse?
Klasterimi ose analiza e grupimeve është një mësim i pambikëqyrurproblem. Përdoret shpesh si një teknikë e analizës së të dhënave për zbulimin e modeleve interesante në të dhënat, siç janë grupet e klientëve bazuar në sjelljen e tyre. Ka shumë algoritme grupimi për të zgjedhur dhe asnjë algoritëm më të mirë të grupimit për të gjitha rastet.
