Klasifikimi i tekstit duke përdorur rrjetin nervor konvolucionist (CNN): … si "Unë urrej", "shumë mirë" dhe për rrjedhojë CNN-të mund t'i identifikojnë ato në fjali pavarësisht nga pozicioni i tyre.
Cili rrjet nervor është më i miri për klasifikimin e tekstit?
Që një qasje kyçe është përdorimi i përfshirjes së fjalëve dhe rrjeteve nervore konvolucionale për klasifikimin e tekstit. Që një model me një shtresë të vetme mund të funksionojë mirë për problemet me përmasa të moderuara dhe ide se si ta konfiguroni atë. Që modelet më të thella që funksionojnë drejtpërdrejt në tekst mund të jenë e ardhmja e përpunimit të gjuhës natyrore.
A mund të përdoret CNN për klasifikim?
CNN mund të përdoren në mijëra aplikacione nga njohja e imazheve dhe videove, klasifikimi i imazheve dhe sistemet rekomanduese deri te përpunimi i gjuhës natyrore dhe analiza e imazheve mjekësore. … Kjo është mënyra se si funksionon një CNN! Imazhi nga NatWhitePhotography në Pixabay. CNN-të kanë një shtresë hyrëse, shtresë dalëse dhe shtresa të fshehura.
Cili lloj CNN përdoret për klasifikimin e tekstit?
class TextCNN(objekt): """ Një CNN për klasifikimin e tekstit. Përdor një shtresë ngulitjeje, e ndjekur nga një shtresë konvolucionale, max-pooling dhe softmax.
A mund të përdoret CNN për përpunimin e tekstit?
Ashtu si klasifikimi i fjalive, CNN mund të zbatohet gjithashtu për detyra të tjera NLP si përkthimi me makinë, Klasifikimi i ndjenjave, Klasifikimi i marrëdhënieve, tekstualePërmbledhje, Përzgjedhja e Përgjigjeve etj.
