Për shembull, shumë njerëzve nuk u pëlqen të standardizojnë variabla të rremë, të cilat kanë vetëm vlerat 0 dhe 1, sepse një "rritje me një devijim standard" nuk është diçka që mund të ndodhë me një variabël të tillë. Prandaj, mund të dëshironi t'i lini ndryshoret dummy të pa standardizuar ndërsa standardizoni ndryshoret e vazhdueshme X.
A duhet të standardizoj variablin e varur?
Duhet të standardizoni variablat kur modeli juaj i regresionit përmban terma polinomiale ose terma ndërveprimi. Ndërsa këto lloj termash mund të ofrojnë informacion jashtëzakonisht të rëndësishëm në lidhje me marrëdhënien midis variablave të përgjigjes dhe parashikuesit, ato prodhojnë gjithashtu sasi të tepërta shumëkolineariteti.
A ka kuptim standardizimi i variablave binare?
Disa studiues janë në favor të standardizimit të variablave binare pasi do t'i bënte të gjithë parashikuesit në të njëjtën shkallë. Është një praktikë standarde në regresionin e penalizuar (lasso). Në këtë rast, studiuesit injorojnë interpretimin e variablave.
A duhet të standardizojmë variablat kategorike?
Është praktikë e zakonshme për të standardizuar ose përqendruar variablat për t'i bërë të dhënat më të interpretueshme në analizën e thjeshtë të pjerrësisë; megjithatë, ndryshoret kategorike nuk duhet kurrë të standardizohen ose të përqendrohen. Ky test mund të përdoret me të gjitha sistemet e kodimit.
Si i standardizoni variabla të ndryshëm?
Në mënyrë tipike, për t'u standardizuarvariablat, ju llogaritni deviacioni mesatar dhe standard për një ndryshore. Pastaj, për secilën vlerë të vëzhguar të ndryshores, ju zbrisni mesataren dhe ndani me devijimin standard.
