Koeficienti kappa i Cohen është një statistikë që përdoret për të matur besueshmërinë ndërmjet vlerësuesve për artikujt cilësorë. Në përgjithësi mendohet se është një masë më e fortë sesa llogaritja e thjeshtë e marrëveshjes së përqindjes, pasi κ merr parasysh mundësinë që marrëveshja të ndodhë rastësisht.
Për çfarë përdoret kappa e Cohen?
Kappa e Cohen është një metrikë e përdorur shpesh për të vlerësuar marrëveshjen midis dy vlerësuesve. Mund të përdoret gjithashtu për të vlerësuar performancën e një modeli klasifikimi.
Si e interpretoni kappa të Cohen?
Cohen sugjeroi që rezultati Kappa të interpretohej si më poshtë: vlerat ≤ 0 që tregojnë asnjë marrëveshje dhe 0.01–0.20 si asnjë e vogël, 0.21–0.40 si e drejtë, 0.41–0.60 si mesatare, 0,61-0,80 si thelbësore dhe 0,81-1,00 si marrëveshje pothuajse e përsosur.
Çfarë është kappa e Cohen në mësimin e makinerive?
Kappa e Cohen është një masë statistikore që përdoret për të matur besueshmërinë e dy vlerësuesve që vlerësojnë të njëjtën sasi dhe identifikon se sa shpesh janë dakord vlerësuesit. Në këtë artikull, ne do të mësojmë në detaje se çfarë është kappa e Cohen dhe si mund të jetë e dobishme në problemet e të mësuarit me makinë.
Çfarë nënkuptohet me vlerën kappa?
Vlera e Kappa përcaktohet si. Numëruesi përfaqëson mospërputhjen midis probabilitetit të vëzhguar të suksesit dhe probabilitetit të suksesit nën supozimin e një rasti jashtëzakonisht të keq.
