Koeficienti i standardizuar i regresionit, i gjetur duke shumëzuar koeficientin e regresionit bi me SXi dhe duke e pjesëtuar atë me SY, përfaqëson ndryshimin e pritshëm në Y (në njësitë e standardizuara të SY ku çdo "njësi" është një njësi statistikore e barabartë me një devijim standard) për shkak të një rritjeje në Xi të njërës prej njësive të saj të standardizuara (…
Si i interpretoni koeficientët e standardizuar të regresionit?
Një koeficient beta i standardizuar krahason fuqinë e efektit të çdo variabli të pavarur individual me variablin e varur. Sa më e lartë të jetë vlera absolute e koeficientit beta, aq më i fortë është efekti. Për shembull, një beta prej -. 9 ka një efekt më të fortë se një beta prej +.
A duhet të përdor koeficientë të standardizuar apo të pa standardizuar në regresion?
Kur doni të gjeni variabla të pavarura me më shumë ndikim në variablin tuaj të varur, duhet të përdorni koeficientët e standardizuar për t'i identifikuar ato. Në të vërtetë, një ndryshore e pavarur me një koeficient më të madh të standardizuar do të ketë një efekt më të madh në variablin e varur.
A mund të jenë koeficientët e standardizuar më të mëdhenj se 1?
Koeficientët e standardizuar mund të jenë më të mëdhenj se 1,00, siç shpjegon ai artikull dhe siç është e lehtë për t'u demonstruar. Nëse ato duhet të përjashtohen varet nga arsyeja pse kanë ndodhur - por ndoshta jo. Ato janë një shenjë që ju keni disakolinearitet mjaft serioz.
Cili është ndryshimi midis koeficientëve të regresionit të pa standardizuar dhe të standardizuar?
Ndryshe nga koeficientët e standardizuar, të cilët janë njësi të normalizuar-më pak koeficientët, një koeficient i pa standardizuar ka njësi dhe një shkallë 'jetës reale'. Një koeficient i pa standardizuar përfaqëson shumën e ndryshimit në një variabël të varur Y për shkak të një ndryshimi prej 1 njësi të ndryshores së pavarur X.
