Kur të përdoret homologjia?

Përmbajtje:

Kur të përdoret homologjia?
Kur të përdoret homologjia?
Anonim

Modelet e homologjisë mund të përdoren gjithashtu për të identifikuar dallimet delikate midis proteinave të lidhura që nuk janë zgjidhur të gjitha në mënyrë strukturore . Për shembull, metoda u përdor për të identifikuar vendet lidhëse të kationeve në Na+/K+ ATPazë dhe për të propozuar hipoteza rreth afinitetit të lidhjes së ATP-azave të ndryshme.

Për çfarë përdoren modelet e homologjisë?

Modelimi i homologjisë është një nga metodat llogaritëse të parashikimit të strukturës që përdoret për të përcaktuar strukturën 3D të proteinës nga sekuenca e saj aminoacide. Konsiderohet të jetë më e sakta nga metodat e parashikimit të strukturës llogaritëse. Ai përbëhet nga hapa të shumtë që janë të drejtpërdrejtë dhe të lehtë për t'u zbatuar.

Çfarë është modelimi homologjik dhe pse është i nevojshëm?

Modelimi i homologjisë merr strukturën tredimensionale të një proteine të synuar bazuar në ngjashmërinë midis sekuencave të shabllonit dhe objektivit dhe kjo teknikë provon të jetë efikase kur bëhet fjalë për studimin e proteinave të membranës që janë të vështira për t'u kristalizuar si GPCR pasi ofron një shkallë më të lartë të të kuptuarit të …

Si e bëni një model homologjie?

ka disa hapa të përfshirë në modelimin e homologjisë

  1. zgjedhja e shabllonit duke përdorur sekuencën tuaj të synuar. Për këtë qëllim, ju mund të bëni kërkimin BLASTp kundrejt të gjitha strukturave proteinike të disponueshme (PDB). …
  2. Rreshtimi i shabllonit dhe sekuencës së synuar. …
  3. Cilësia e modelit tuaj. …
  4. Përsosjetë modelit tuaj në përputhje me rrethanat.

Çfarë e bën një modelim të mirë homologjik?

Nëse përcaktojmë një "model homologjik shumë të suksesshëm" si një që ka <=2 Å rmsd nga struktura empirike, atëherë shaboni duhet të ketë >=60% identitet të sekuencës me objektivin për një sukses norma >70%. Edhe me identitete të sekuencave të larta (60%-95%), deri në një në dhjetë modele homologjike kanë një rmsd >5 Å kundrejt

Recommended: