Denormalizimi është një strategji e përdorur në një bazë të dhënash të normalizuar më parë për të rritur performancën. Ideja pas saj është të shtojmë të dhëna të tepërta aty ku mendojmë se do të na ndihmojnë më shumë. Mund të përdorim atribute shtesë në një tabelë ekzistuese, të shtojmë tabela të reja ose madje të krijojmë shembuj të tabelave ekzistuese.
Pse përdoret denormalizimi në bazën e të dhënave?
Denormalizimi është një teknikë e përdorur nga administratorët e bazës së të dhënave për të optimizuar efikasitetin e infrastrukturës së tyre të bazës së të dhënave. Kjo metodë na lejon të shtojmë të dhëna të tepërta në një bazë të dhënash të normalizuar për të lehtësuar problemet me pyetjet e bazës së të dhënave që bashkojnë të dhënat nga disa tabela në një tabelë të vetme.
Çfarë është denormalizimi kur do ta përdorni?
Denormalizimi është një strategji që menaxherët e bazës së të dhënave përdorin për të rritur performancën e infrastrukturës së bazës së të dhënave. Ai përfshin shtimin e të dhënave të tepërta në një bazë të dhënash të normalizuar për të reduktuar disa lloje problemesh me pyetjet e bazës së të dhënave që kombinojnë të dhënat nga tabela të ndryshme në një tabelë të vetme.
Pse dizajnerët përdorin denormalizimin?
Denormalizimi është dyfishimi i qëllimshëm i kolonave në tabela të shumta dhe rrit tepricën e të dhënave. Shembulli 1: Merrni parasysh modelin në të cilin të dyja tabelat kanë një kolonë që përmban adresat e depove. Nëse ky dizajn i bën operacionet e bashkimit të panevojshëm, mund të jetë një tepricë e vlefshme.
Pse janë denormalizuar tabelatpërdoret në magazinat e të dhënave?
Kjo strategji e ruajtjes së të dhënave përdoret për të përmirësuar funksionalitetin e infrastrukturës së bazës së të dhënave. Denormalizimi thërret të dhëna të tepërta në një magazinë të normalizuar të të dhënave për të minimizuar kohën e ekzekutimit të pyetjeve specifike të bazës së të dhënave që bashkojnë të dhënat nga shumë tabela në një.
