Një korrelacion i fortë mund të tregojë shkakësi, por lehtësisht mund të ketë shpjegime të tjera: Mund të jetë rezultat i rastësisë, ku variablat duket se janë të lidhur, por ka asnjë lidhje e vërtetë themelore.
A mund të nënkuptoni shkakësinë?
Në statistika, shkakësia është paksa e ndërlikuar. Siç e keni dëgjuar pa dyshim, korrelacioni nuk nënkupton domosdoshmërisht shkakësinë. Një lidhje ose korrelacion midis variablave thjesht tregon se vlerat ndryshojnë së bashku. Nuk sugjeron domosdoshmërisht që ndryshimet në një variabël shkaktojnë ndryshime në variablin tjetër.
A nënkupton kauzaliteti korrelacion?
Ndërsa shkakësia dhe korrelacioni mund të ekzistojnë në të njëjtën kohë, korrelacioni nuk nënkupton shkakësimin. Shkakësia zbatohet në mënyrë eksplicite për rastet kur veprimi A shkakton rezultatin B. … Megjithatë, ne nuk mund të supozojmë thjesht shkakësinë edhe nëse shohim dy ngjarje që ndodhin, në dukje së bashku, para syve tanë.
A mund ta përcaktoni kauzalitetin?
Shkaku mund të përcaktohet vetëm nga një eksperiment i projektuar siç duhet. Në eksperimente të tilla, grupe të ngjashme marrin trajtime të ndryshme, dhe rezultatet e secilit grup studiohen. Mund të konkludojmë se një trajtim shkakton efekt vetëm nëse grupet kanë rezultate dukshëm të ndryshme.
A mund ta nxirrni kauzalitetin?
Shkaku (ndryshorja e pavarur) duhet t'i paraprijë efektit (ndryshorja e varur) në kohën. … Dy variablat janëtë ndërlidhura empirikisht me njëri-tjetrin.
