Në seksionin e linearitetit të prodhimit, Minitab tregon se sa konsistente mat matësi në vlerat e referencës. Kur pjerrësia është e vogël, lineariteti i matës është i mirë. Paragjykimi tregon se sa afër janë matjet tuaja me vlerat e referencës.
Si e bëni linearitetin në Minitab?
Prandaj, tre hapat e nevojshëm për të ekzekutuar një regresion linear në Minitab janë paraqitur më poshtë:
- Kliko Statistikën > Regresioni > Regresioni… …
- Transferoni variablin e varur, rezultatin e provimit C1 në kutinë Përgjigje: dhe variablin e pavarur, kohën e rishikimit C2 në kutinë Parashikuesit:.
Çfarë është lineariteti në MSA?
Hyrje. MSA studion gabimin brenda një sistemi matjeje. … Lineariteti: një masë se si madhësia e pjesës ndikon në paragjykimin e një sistemi matje. Është ndryshimi në vlerat e paragjykimeve të vëzhguara përmes diapazonit të pritshëm të matjes.
Si e bëni studimin e linearitetit dhe paragjykimit?
Studimet e linearitetit dhe paragjykimit të matës kryhen në mënyrën e mëposhtme:
- Zgjidh disa pjesë që përfaqësojnë gamën e pritur të matjeve.
- Masni secilën pjesë për të përcaktuar vlerën e saj kryesore ose referuese.
- Kërkoni një operator të matë secilën pjesë disa herë (10 ose më shumë herë) në mënyrë të rastësishme duke përdorur të njëjtin matës.
Si e kryeni një studim lineariteti?
Kështu, hapat në kryerjen e një studimi lineariteti janë:
- Zgjidh të paktën 5 mostra, vlerat matëse të të cilave mbulojnë gamën e variacionit në proces.
- Përcaktoni vlerën e referencës për çdo mostër.
- Kërkoni një operator të matë çdo kampion të paktën 10 herë duke përdorur sistemin e matjes.
