Numrat që qëndrojnë pas këtij fenomeni janë disi të ndërlikuara, por shpesh një madhësi e vogël kampioni në një studim mund të shkaktojë rezultate që janë pothuajse po aq të këqija, nëse jo më keq, sesa mos kryerja fare e një studimi. Pavarësisht nga këto pohime statistikore, shumë studime mendojnë se 100 ose edhe 30 persona është një numër i pranueshëm.
A është një madhësi e mostrës prej 20 shumë e vogël?
Rezultatet kryesore duhet të kenë 95% intervale besimi (CI), dhe gjerësia e tyre varet drejtpërdrejt nga madhësia e kampionit: studimet e mëdha prodhojnë intervale të ngushta dhe, për rrjedhojë, rezultate më të sakta. Një studim me 20 subjekte, për shembull, ka të ngjarë të jetë shumë i vogël për shumicën e hetimeve.
Çfarë ndodh nëse madhësia e mostrës është shumë e vogël?
Një madhësi mostre që është shumë e vogël zvogëlon fuqinë e studimit dhe rrit margjinën e gabimit, gjë që mund ta bëjë studimin të pakuptimtë. Studiuesit mund të detyrohen të kufizojnë madhësinë e kampionimit për arsye ekonomike dhe të tjera.
Çfarë konsiderohet një madhësi e vogël kampioni?
Megjithëse "i vogël" i një studiuesi është i madh i një tjetri, kur i referohem madhësive të vogla të kampionit nënkuptoj studime që zakonisht kanë midis 5 dhe 30 përdorues gjithsej - një madhësi shumë e zakonshme në studimet e përdorshmërisë. … Për ta thënë ndryshe, analiza statistikore me mostra të vogla është si të bësh vëzhgime astronomike me dylbi.
A janë të këqija madhësitë e vogla të mostrave?
Mostrat e vogla janë të këqija. … Nëse zgjedhim një mostër të vogël, nerrezikoni më shumë që mostra e vogël të jetë e pazakontë vetëm rastësisht. Zgjedhja e 5 personave për të përfaqësuar të gjithë SHBA-në, edhe nëse ata zgjidhen plotësisht në mënyrë të rastësishme, shpesh do të rezultojë nëse një kampion nuk është shumë përfaqësues i popullatës.
