Zbërthimi i plotë i të dhënave ndihmon në ekspozimin e tendencave të fshehura, mund të mundësojë identifikimin e popullatave vulnerabël për shembull, ose mund të ndihmojë në përcaktimin e fushës së problemit dhe mund të bëjë grupe të cenueshme më e dukshme për politikëbërësit.
Pse është i rëndësishëm ndarja e të dhënave?
Zbërthimi i të dhënave është i rëndësishëm për të zbuluar modele që mund të maskohen nga të dhëna më të mëdha e të përmbledhura. Shikimi në mënyrë specifike në nën-popullatat mund të ndihmojë të siguroheni që burimet të shpenzohen në zonat dhe studentët ku ato janë më të nevojshme dhe mund të kenë ndikimin më të madh.
Çfarë do të thotë ndarja e të dhënave?
Të dhënat e ndara janë të dhënat që janë zbërthyer sipas nënkategorive të detajuara, për shembull sipas grupit të margjinalizuar, gjinisë, rajonit ose nivelit të arsimit. Të dhënat e ndara mund të zbulojnë privime dhe pabarazi që mund të mos pasqyrohen plotësisht në të dhënat e grumbulluara.
Pse ndarja e të dhënave është thelbësore gjatë një pandemie?
Ndarja e të dhënave është ndarja e informacionit të përpiluar në njësi më të vogla për të sqaruar tendencat dhe modelet themelore. Të dhënat e ndara me cilësi të lartë, të arritshme, të besueshme, në kohë, të hapura dhe të besueshme janë kritike për gjenerimin e informacionit të vlefshëm për vendimmarrje në kohë reale.
Pse është e rëndësishme të ndash të varfërit?
Të dhënat e ndara jo vetëm na lejojnë të mbajmë shënime se kush ka mbetur pas, porgjithashtu na ndihmon të përcaktojmë se çfarë është më efektive për t'i ndihmuar ata të arrijnë.
