Në kuptimin më intuitiv, stacionariteti do të thotë që vetitë statistikore të një procesi që gjeneron një seri kohore nuk ndryshojnë me kalimin e kohës. Nuk do të thotë që seriali nuk ndryshon me kalimin e kohës, thjesht mënyra se si ndryshon nuk ndryshon vetë me kalimin e kohës.
Çfarë janë seritë kohore stacionare dhe jostacionare?
Një seri kohore e palëvizshme ka veti statistikore ose momente (p.sh., mesatarja dhe varianca) që nuk ndryshojnë në kohë. Stacionariteti, pra, është statusi i një serie kohore të palëvizshme. Në të kundërt, jostacionariteti është statusi i një serie kohore, vetitë statistikore të së cilës ndryshojnë me kalimin e kohës.
Cilat janë modelet e serive kohore jo-stacionare?
Çdo seri kohore pa një mesatare konstante me kalimin e kohës është jostacionare. Modelet e formës Yt=µ t + Xt ku μ t është një funksion mesatar jokonstant dhe Xt është një seri e palëvizshme me mesatare zero, u konsideruan në kapitullin 3.
Çfarë e bën të palëvizshme një seri kohore?
Seritë kohore janë të palëvizshme nëse nuk kanë trende ose efekte sezonale. Statistikat përmbledhëse të llogaritura në seritë kohore janë të qëndrueshme me kalimin e kohës, si mesatarja ose varianca e vëzhgimeve. Kur një seri kohore është e palëvizshme, mund të jetë më e lehtë të modelohet.
Çfarë është seria kohore me shumë variacione?
Një seri kohore me shumë variacione ka më shumë se një ndryshore të varur nga koha. Çdo variabël varet jo vetëm nga vlerat e tij të kaluara, por gjithashtu ka njëfarë varësie nga variablat e tjerë. Kjo varësi përdoret për parashikimin e vlerave të ardhshme. … Në këtë rast, ka shumë variabla që duhen marrë parasysh për të parashikuar në mënyrë optimale temperaturën.
