Vini re së pari se momentet e sekondës së fundme nuk supozohen në përkufizimin e stacionaritetit të fortë, prandaj, stacionariteti i fortë nuk nënkupton domosdoshmërisht stacionaritet të dobët.
A nënkupton stacionariteti i fortë stacionaritet i dobët?
Arsyeja stacionariteti i fortë nuk nënkupton stacionaritet të dobët është se nuk do të thotë se procesi ka domosdoshmërisht një moment të dytë të fundëm; p.sh. një proces IID me shpërndarje standarde Cauchy është rreptësisht i palëvizshëm, por nuk ka moment të dytë të fundëm4 (shih [Myers, 1989]).
Si e dini nëse një stacionaritet është i dobët?
Ndoshta mënyra më e thjeshtë për të kontrolluar stacionaritetin është për të ndarë seritë tuaja totale kohore në 2, 4 ose 10 (të themi N) seksione (sa më shumë aq më mirë) dhe të llogaritni mesataren dhe variancën brenda secilit seksion. Nëse ka një prirje të dukshme ose në mesataren ose në variancën mbi seksionet N, atëherë seria juaj nuk është e palëvizshme.
Çfarë është një proces i dobët stacionar?
Një proces i rastësishëm quhet stacionar me sens të dobët ose stacionar me sens të gjerë (WSS) nëse funksioni i tij mesatar dhe funksioni i tij i korrelacionit nuk ndryshojnë me ndërrime në kohë.
A janë të gjitha proceset e zhurmës së bardhë gjithashtu të palëvizshme?
Zhurma e bardhë është shembulli më i thjeshtë i një procesi të palëvizshëm. Një shembull i një procesi stacionar në kohë diskrete ku hapësira e mostrës është gjithashtu diskrete (në mënyrë që ndryshorja e rastësishme mund tëmerr një nga N vlerat e mundshme) është një skemë Bernoulli.
