Kërkesat për softuer. Softueri i mëposhtëm NVIDIA® duhet të instalohet në sistemin tuaj: Drejtuesit e GPU-së NVIDIA® - CUDA® 11.2 kërkon 450.80.02 ose më të lartë. CUDA® Toolkit -TensorFlow mbështet CUDA® 11.2 (TensorFlow >=2.5.0)
A më duhet CUDA për TensorFlow?
Do t'ju duhet një kartë grafike NVIDIA që mbështet CUDA, pasi TensorFlow ende mbështet zyrtarisht vetëm CUDA (shih këtu: https://www.tensorflow.org/install/gpu). Nëse jeni në Linux ose macOS, ka të ngjarë të instaloni një imazh të parapërgatitur Docker me TensorFlow të mbështetur nga GPU. Kjo e bën jetën shumë më të lehtë.
A është CUDA 11 e përputhshme prapa?
Shoferët kanë qenë gjithmonë të pajtueshëm me CUDA. Kjo do të thotë që një aplikacion CUDA 11.0 do të jetë i pajtueshëm me R450 (11.0), R455 (11.1) dhe më gjerë. … Me fjalë të tjera, duke qenë se CUDA është e përputhshme me prapavijën, aplikacionet ekzistuese CUDA mund të vazhdojnë të përdoren me versionet më të reja CUDA.
A është CUDA prapa në përputhje me TensorFlow?
Në këtë artikull, unë do t'ju tregoj se si mund të instaloni Tensorflow 2.5, CUDA 11.2. 1, dhe CuDNN 8.1, për Windows 10, me mbështetje të plotë për një kartë të serisë Nvidia GPU RTX 30. Meqenëse CUDA është e përputhshme me prapavijën, duhet të funksionojë edhe për kartat e serisë RTX 20 ose më të vjetra.
Cili TensorFlow funksionon me Cuda 11?
Projekti TensorFlow njoftoi lëshimin e versionit 2.4. 0 i kornizës së të mësuarit të thellë, që përmbanmbështetje për CUDA 11 dhe arkitekturën Ampere GPU të NVIDIA, si dhe strategji të reja dhe mjete profilizimi për trajnime të shpërndara.
