Grumbullimi hierarkik është metoda më e popullarizuar dhe e përdorur gjerësisht për të analizuar të dhënat e rrjeteve sociale. Në këtë metodë, nyjet krahasohen me njëra-tjetrën bazuar në ngjashmërinë e tyre. Grupet më të mëdha ndërtohen duke bashkuar grupe nyjesh bazuar në ngjashmërinë e tyre.
Kur të përdoret grupimi hierarkik kundrejt mjeteve K?
Një grupim hierarkik është një grup grupimesh të mbivendosur që janë të renditura si një pemë. K grupimi i mjeteve rezulton se funksionon mirë kur struktura e grupimeve është hipersferike (si rrethi në 2D, sfera në 3D). Grumbullimi hierarkik nuk funksionon aq mirë sa, k do të thotë kur forma e grupimeve është hipersferike.
Kur duhet të përdor grupimin hierarkik?
Grumbullimi hierarkik është një teknikë e fuqishme që ju lejon të ndërtoni struktura pemësh nga ngjashmëritë e të dhënave. Tani mund të shihni se si nën-grupe të ndryshme lidhen me njëri-tjetrin dhe sa larg janë pikat e të dhënave.
Kur nuk do të përdorni grupimin hierarkik?
Dobësitë janë se rrallë ofron zgjidhjen më të mirë, përfshin shumë vendime arbitrare, nuk funksionon me të dhënat që mungojnë, funksionon dobët me lloje të përziera të të dhënave, nuk funksionon mirë në grupe të dhënash shumë të mëdha dhe rezultati kryesor i tij, dendrogrami, zakonisht keqinterpretohet.
Cilat janë përfitimet e grupimit hierarkik?
Përparësitë e grupimit hierarkik
- Ështëpër të kuptuar dhe zbatuar.
- Nuk duhet të paracaktojmë ndonjë numër të veçantë grupimesh. …
- Ato mund të korrespondojnë me klasifikimin kuptimplotë.
- E lehtë për të vendosur numrin e grupimeve duke parë thjesht Dendrogramin.
