As devijimi standard dhe as varianca nuk janë të qëndrueshme ndaj vlerave të jashtme. Një vlerë e të dhënave që është e ndarë nga trupi i të dhënave mund të rrisë vlerën e statistikave me një sasi të madhe arbitrare. Devijimi mesatar absolut (MAD) është gjithashtu i ndjeshëm ndaj vlerave të jashtme.
Çfarë efekti kanë vlerat e jashtme në variacion?
Devijimi standard është i ndjeshëm ndaj vlerave të jashtme. Një e veçuar e vetme mund të rrisë devijimin standard dhe nga ana, të shtrembërojë pamjen e përhapjes. Për të dhënat me përafërsisht të njëjtën mesatare, sa më i madh të jetë përhapja, aq më i madh është devijimi standard.
Si ndikojnë vlerat e jashtme në vlerën e variancës dhe devijimit standard?
Outlier Ndikimi në variancë dhe devijimi standard i një shpërndarjeje të të dhënave. Në një shpërndarje të dhënash, me të dhëna ekstreme, shpërndarja është e anuar në drejtim të skajeve, gjë që e bën të vështirë analizimin e të dhënave.
Si ndikojnë rezultatet e jashtme?
Një e jashtme është një vëzhgim jashtëzakonisht i madh ose i vogël. Dallimet mund të kenë një efekt disproporcional në rezultatet statistikore, siç është mesatarja, e cila mund të rezultojë në interpretime mashtruese. Në këtë rast, vlera mesatare bën të duket se vlerat e të dhënave janë më të larta se sa janë në të vërtetë. …
A duhet të hiqet një pjesë e jashtme?
Heqja e të dhënave të jashtme është legjitime vetëm për arsye specifike. Të dhënat e jashtme mund të jenë shumë informuese në lidhje me fushën lëndore dhe procesin e mbledhjes së të dhënave.… Të dhënat e jashtme rrisin ndryshueshmërinë në të dhënat tuaja, gjë që ul fuqinë statistikore. Rrjedhimisht, përjashtimi i vlerave të jashtme mund të bëjë që rezultatet tuaja të bëhen statistikisht të rëndësishme.
