Zbutja eksponenciale e vetme, shkurt SES, e quajtur edhe Zbutja e thjeshtë eksponenciale, është një metodë e parashikimit të serive kohore për të dhënat e njëanshme pa prirje ose sezonalitet. Kërkon një parametër të vetëm, të quajtur alfa (a), i quajtur gjithashtu faktor zbutës ose koeficient zbutës.
Si e analizoni zbutjen eksponenciale?
Interpretoni rezultatet kryesore për zbutjen e vetme eksponenciale
- Hapi 1: Përcaktoni nëse modeli i përshtatet të dhënave tuaja.
- Hapi 2: Krahasoni përshtatjen e modelit tuaj me modelet e tjera.
- Hapi 3: Përcaktoni nëse parashikimet janë të sakta.
Si e zgjidhni Alpha për zbutjen eksponenciale?
Ne zgjedhim vlerën më të mirë për \alfa, pra vlerën që rezulton në MSE më të vogël. Shuma e gabimeve në katror (SSE)=208,94. Mesatarja e gabimeve në katror (MSE) është SSE /11=19.0. MSE u llogarit përsëri për \alfa=0.5 dhe doli të ishte 16.29, kështu që në këtë rast do të preferonim një \alfa prej 0.5.
Kur do të përdorni zbutjen eksponenciale?
Zbutja eksponenciale është një mënyrë për të zbutur të dhënat për prezantime ose për të bërë parashikime. Zakonisht përdoret për financa dhe ekonomi. Nëse keni një seri kohore me një model të qartë, mund të përdorni mesataret lëvizëse - por nëse nuk keni një model të qartë, mund të përdorni zbutjen eksponenciale për të parashikuar.
Si e llogaritni zbutjen e thjeshtë eksponenciale?
Llogaritja eksponenciale e zbutjes është si më poshtë: Kërkesa e periudhës më të fundit shumëzuar me faktorin zbutës. Parashikimi i periudhës më të fundit shumëzuar me (një minus faktorin zbutës). S=faktori zbutës i përfaqësuar në formë dhjetore (pra 35% do të përfaqësohej si 0,35).
