Një eigenvalue është një numër, duke ju treguar se sa variancë ka në të dhënat në atë drejtim, në shembullin sipër eigenvalue është një numër që na tregon se sa është përhapur të dhënat janë në linjë. … Në fakt, sasia e eigenvektorëve/vlerave që ekzistojnë është e barabartë me numrin e dimensioneve që ka grupi i të dhënave.
Çfarë përfaqëson vlera eigen?
Vlera e vetja përkatëse, shpesh e shënuar me., është faktori me të cilin shkallëzohet eigenvektori. Gjeometrikisht, një vektor vetjak, që i korrespondon një vlere vetjake reale jozero, tregon një drejtim në të cilin shtrihet nga transformimi dhe vlera e veçantë është faktori me të cilin shtrihet.
Çfarë tregojnë vetvektorët?
Meqenëse vektorët vetjak tregojnë drejtimin e komponentëve kryesorë (boshtet e reja), ne do të shumëzojmë të dhënat origjinale me eigenvektorët për t'i riorientuar të dhënat tona në boshtet e reja. Këto të dhëna të riorientuara quhen rezultat.
Pse na duhen vlerat vetjake?
Përgjigje e shkurtër. Eigenvektorët e bëjnë të lehtë kuptimin e transformimeve lineare. Ato janë "akset" (drejtimet) përgjatë të cilave një transformim linear vepron thjesht duke "shtrirë/kompresuar" dhe/ose "rrëshqitur"; eigenvlerat ju japin faktorët me të cilët ndodh ky ngjeshje.
Çfarë do të thotë një vlerë vetjake prej 0?
Nëse 0 është një vlerë vetjake, atëherë hapësira nule është jo e parëndësishme dhe matrica ështëjo i kthyeshëm.
