Ne mund të përdorim funksionin tonë për të parashikuar vlerën e ndryshores së varur për një variabël të pavarur që është jashtë gamës së të dhënave tona. Në këtë rast, ne jemi duke kryer ekstrapolim. Supozoni si më parë që të dhënat me x midis 0 dhe 10 përdoren për të prodhuar një vijë regresioni y=2x + 5.
Pse e përdorim ekstrapolimin?
Ekstrapolimi është procesi i gjetjes së një vlere jashtë një grupi të dhënash. Madje mund të thuhet se ndihmon në parashikimin e së ardhmes! … Ky mjet nuk është i dobishëm vetëm në statistika, por gjithashtu i dobishëm në shkencë, biznes dhe në çdo kohë që ka nevojë për të parashikuar vlera në të ardhmen përtej kufijve që kemi matur.
Ku mund ta përdorim ekstrapolimin?
Ekstrapolimi përdoret në shumë fusha shkencore, si në kimi dhe inxhinieri ku ekstrapolimi është shpesh i nevojshëm. Për shembull, nëse i dini tensionet aktuale të një sistemi të caktuar, mund t'i ekstrapoloni ato të dhëna për të parashikuar se si sistemi mund t'i përgjigjet tensioneve më të larta.
Kur mund t'i ekstrapolojmë të dhënat?
10.7.
Ekstrapolimi përtej intervalit përkatës është kur vlerat e Y vlerësohen përtej diapazonit të të dhënave X. Nëse të dhënat e pavëzhguara (të dhënat jashtë gamës së të dhënave X) janë jolineare, atëherë vlerësimet e Y mund të jenë dukshëm jashtë intervalit të besueshmërisë së vlerave të vlerësuara Y.
Pse përdorim ekstrapolimin dhe interpolimin?
Interpolimi përdoret për të parashikuarvlerat që ekzistojnë brenda një grupi të dhënash dhe ekstrapolimi përdoret për të parashikuar vlera që bien jashtë një grupi të dhënash dhe përdorin vlera të njohura për të parashikuar vlera të panjohura. Shpesh, interpolimi është më i besueshëm se ekstrapolimi, por të dy llojet e parashikimit mund të jenë të vlefshëm për qëllime të ndryshme.
