Nr. … Rrjetet nervore kanë gjetur aplikim në një gamë të gjerë problemesh. Këto variojnë nga përfaqësimi i funksionit deri te njohja e modelit, gjë që do të shqyrtojmë këtu.
Çfarë është klasifikuesi i bazuar në rrjetet nervore?
Rrjetet nervore janë modele komplekse, të cilat përpiqen të imitojnë mënyrën se si truri i njeriut zhvillon rregullat e klasifikimit. Një rrjet nervor përbëhet nga shumë shtresa të ndryshme neuronesh, ku secila shtresë merr hyrje nga shtresat e mëparshme dhe kalon rezultatet në shtresat e tjera.
A është regresion apo klasifikim i rrjetit nervor?
Rrjetet nervore mund të përdoren për regresion ose klasifikim. Sipas modelit të regresionit del një vlerë e vetme e cila mund të krahasohet me një grup numrash realë që do të thotë se kërkohet vetëm një neuron dalës.
Si klasifikohen rrjetet nervore artificiale?
Rrjetet nervore artificiale janë rrjete elektronike relativisht të papërpunuara të neuroneve të bazuara në strukturën nervore të trurit. Ata përpunojnë regjistrimet një nga një dhe mësojnë duke krahasuar klasifikimin e tyre të rekordit (d.m.th., kryesisht arbitrar) me klasifikimin e njohur aktual të rekordit.
A mund të përdoret Ann për klasifikim?
Në terminologjinë e mësimit të makinës, Klasifikimi i referohet aproblemi i modelimit parashikues ku të dhënat hyrëse klasifikohen si një nga klasat e paracaktuara të etiketuara. Ekzistojnë modele të ndryshme të Mësimit të Makinerisë që mund të përdoren për problemet e klasifikimit. …
