Kërkimi i parë në thellësi përdoret zakonisht kur duhet të kërkoni të gjithë pemën. Është më e lehtë për t'u zbatuar (duke përdorur rekursion) sesa BFS dhe kërkon më pak gjendje: ndërsa BFS kërkon që të ruani të gjithë 'kufinë', DFS kërkon vetëm që të ruani listën e nyjeve mëmë të elementit aktual.
Kur do të ishte DFS më i mirë se BFS?
BFS është më i përshtatshëm për kërkimin e kulmeve që janë më afër burimit të dhënë. DFS është më i përshtatshëm kur ka zgjidhje larg burimit. 4. BFS i konsideron së pari të gjithë fqinjët dhe për këtë arsye nuk janë të përshtatshme për marrjen e vendimeve pemët e përdorura në lojëra ose enigma.
Për çfarë mund të përdoret DFS?
Aplikacione. Kërkimi i parë në thellësi përdoret në renditjen topologjike, problemet e planifikimit, zbulimin e ciklit në grafikëtdhe zgjidhjen e enigmave me vetëm një zgjidhje, si p.sh. një labirint ose një enigmë sudoku. Aplikacione të tjera përfshijnë analizimin e rrjeteve, për shembull, testimin nëse një grafik është dypalësh.
Cilat janë avantazhet dhe disavantazhet e DFS?
Do të arrijë në nyjen e qëllimit në një periudhë më të vogël kohore se BFS nëse përshkon në një rrugë të drejtë. Mund të gjejë një zgjidhje pa shqyrtuar shumë kërkime, sepse ne mund të marrim zgjidhjen e dëshiruar që në fillim. Disavantazhet: Është e mundur që gjendjet të vazhdojnë të përsëriten.
Cili është avantazhi i DFS ndaj BFS?
Në thelb do të vazhdojë të ecë në rrugën e parë dhe nuk do ta gjejë kurrë elementin. BFS përfundimisht do të gjenteelementi. Nëse madhësia e grafikut është e fundme, DFS ka të ngjarë të gjejë një element të jashtëm (distanca më e madhe midis rrënjës dhe qëllimit) më shpejt ku BFS do të gjente një element më të afërt më shpejt.
