Asociacioni nuk duhet të ngatërrohet me kauzalitetin; nëse X shkakton Y , atëherë të dyja janë të lidhura (të varura). Megjithatë, shoqatat mund të lindin midis variablave në prani (d.m.th., X shkakton Y) dhe mungesë (d.m.th., ata kanë një shkak të përbashkët) të një marrëdhënieje shkakësore, siç e kemi parë në kontekstin e rrjeteve Bayesian1.
Çfarë e bën një lidhje shkakësore?
Forca e lidhjes – Sa më e fortë të jetë lidhja, ose madhësia e rrezikut, ndërmjet një faktori rreziku dhe rezultatit, aq më shumë ka të ngjarë që marrëdhënia të jetë shkakësore. Konsistenca – Të njëjtat gjetje janë vërejtur midis popullatave të ndryshme, duke përdorur modele të ndryshme studimi dhe në kohë të ndryshme.
Cilat janë udhëzimet për të gjykuar nëse një lidhje është shkakësore?
Më të rëndësishmet nga këto udhëzime janë 'forca' (një lidhje e fortë ka më shumë gjasa të jetë shkakësore sesa një e dobët), 'konsistenca' (një lidhje vërehet në studime të ndryshme, në rrethana, kohë dhe vende të ndryshme), 'gradient biologjik' (d.m.th. dozë-përgjigje – efekti duhet të priret të jetë më i madh …
A mund të jenë shoqatat shkakore ose jo shkakore?
Fjala, 'lidhur' është e përshtatshme sepse përfshin marrëdhënie shkakore dhe jo-shkakore. Megjithatë, 'rritja e rrezikut' ka të ngjarë të interpretohet si një 'shkak' sepse nëse A rrit rrezikun e B, implikimi është se A shkakton B.
Cili është ndryshimi midisnjë model asociativ dhe një model shkakor?
Ndërsa sistemi shoqërues thjesht lidh stimulin A dhe B, një model kauzal propozicional përfaqëson si A dhe B janë të lidhura me njëri-tjetrin - për shembull, si shkaku paraardhës dhe efekti vijues (Pearl & Russell, 2001).
