"Bërthama" përdoret për shkak të për grupin e funksioneve matematikore të përdorura në Support Vector Machine ofron dritaren për të manipuluar të dhënat. Pra, Funksioni Kernel në përgjithësi transformon grupin e trajnimit të të dhënave në mënyrë që një sipërfaqe vendimi jolineare të jetë në gjendje të transformohet në një ekuacion linear në një numër më të madh hapësirash dimensionesh.
Pse përdoret funksioni kernel?
Në mësimin e makinerisë, një "kernel" përdoret zakonisht për t'iu referuar mashtrimit të kernelit, një metodë e përdorimit të një klasifikuesi linear për të zgjidhur një problem jolinear. … Funksioni i kernelit është ai që aplikohet në çdo shembull të të dhënave për të hartuar vëzhgimet origjinale jolineare në një hapësirë me dimensione më të larta në të cilën ato bëhen të ndashme.
Çfarë kerneli përdoret në SVM?
Lloji më i preferuar i funksionit të kernelit është RBF. Sepse është i lokalizuar dhe ka një përgjigje të fundme përgjatë boshtit të plotë x. Funksionet e kernelit e kthejnë produktin skalar midis dy pikave në një hapësirë tipare jashtëzakonisht të përshtatshme.
Cila është e vërtetë për kernelin në SVM?
Algoritmet
SVM përdorin një grup funksionesh matematikore që përcaktohen si kernel. Funksioni i kernelit është të marrë të dhënat si hyrje dhe t'i transformojë ato në formën e kërkuar. … Këto funksione mund të jenë të llojeve të ndryshme. Për shembull funksioni linear, jolinear, polinomial, radial (RBF) dhe sigmoid.
Çfarë është SVM me kernel RBF?
RBF është kerneli i parazgjedhur i përdorur brenda klasifikimit SVM të sklearnalgoritmi dhe mund të përshkruhet me formulën e mëposhtme: … Vlera e paracaktuar për gamën në algoritmin e klasifikimit SVM të sklearn është: Shkurtimisht: ||x - x'||² është distanca Euklidiane në katror ndërmjet dy vektorëve të veçorive (2 pikë).
