Devijimi standard llogaritet duke përdorur çdo vëzhgim në grupin e të dhënave. Rrjedhimisht, ajo quhet një masë e ndjeshme sepse do të ndikohet nga vlerat e jashtme. … Në këtë rast, IQR është masa e preferuar e përhapjes sepse kampioni ka një numër të jashtëm.
Cili është avantazhi i devijimit standard ndaj IQR?
Devijimi standard përshkruan se sa larg është mesatarisht çdo vëzhgim nga mesatarja. Ai ndikohet nga vlera ekstreme, por avantazhi që ka ndaj diapazonit ndërkuartil është që përdor të gjitha vëzhgimet në llogaritjen e tij.
Kur do të preferonit IQR mbi devijimin standard?
Duhet të përdorni diapazonin ndërkuartilal për të matur përhapjen e vlerave në një grup të dhënash kur ka të pranishme vlera të skajshme ekstreme. Anasjelltas, ju duhet të përdorni devijimin standard për të matur përhapjen të vlerave kur nuk ka të pranishëm ekstreme të jashtme.
Pse është IQR më i mirë se devijimi standard për të dhënat e animuara?
Kjo është një arsye tjetër pse është më mirë të përdoret IQR kur matni përhapjen e një grupi të dhënash të zhdrejtë. … Në një shpërndarje të zhdrejtë, gjysma e sipërme dhe gjysma e poshtme e të dhënave kanë një sasi të ndryshme përhapjeje, kështu që asnjë numër i vetëm si devijimi standard nuk mund të përshkruajë përhapjen shumë mirë..
A është më mirë IQR ose devijimi standardndryshueshmëri?
Devijimi standard dhe varianca preferohen sepse marrin parasysh të gjithë grupin tuaj të të dhënave, por kjo do të thotë gjithashtu se ato ndikohen lehtësisht nga vlerat e jashtme. Për shpërndarjet e shtrembëruara ose grupet e të dhënave me vlera të jashtme, diapazoni ndërkuartil është matja më e mirë.
