Testi i Grubbs përdoret për të gjetur një pikë të vetme të jashtme në një grup të dhënash të shpërndarë normalisht. Testi gjen nëse një vlerë minimale ose një vlerë maksimale është një vlerë e jashtme. Kujdes: Testi përdoret vetëm për të gjetur një pikë të vetme të jashtme në të dhënat e shpërndara normalisht (duke përjashtuar vlerën e jashtme të mundshme).
Për çfarë përdoret testi Grubbs?
Testi i Grubbs (Grubbs 1969 dhe Stefansky 1972) përdoret për të zbuluar një pikë të vetme të jashtme në një grup të dhënash të njëndryshueshme që ndjek një shpërndarje afërsisht normale.
A kërkon testi Grubbs shpërndarje normale?
Testi i Grubbs është bazuar në supozimin e normalitetit. Kjo do të thotë, së pari duhet të verifikohet se të dhënat mund të përafrohen në mënyrë të arsyeshme nga një shpërndarje normale përpara se të aplikohet testi Grubbs. Testi i Grubbs zbulon një pikë të jashtme në të njëjtën kohë.
Sa e madhe duhet të jetë një vlerë për t'u deklaruar një vlerë e jashtme?
Në të kundërt, duke përdorur rregullin tonë të bazuar në mesataren dhe MAD, të gjitha vlerat më të mëdha se ose të barabarta me 4 janë të deklaruara jashtzakonisht. Kjo do të thotë, 41 vlera janë deklaruar të jashtme kundrejt vetëm vlerës 150 kur përdoret devijimi mesatar dhe standard. Figura 3.3: Një shembull i një kutie.
Çfarë do të thotë vlera P në testin Grubbs?
G. Statistikat e testit të Grubbs (G) është diferenca midis mesatares së mostrës dhe vlerës më të vogël ose më të madhe të të dhënave, pjesëtuar me devijimin standard. Minitab përdor statistikën e testit të Grubbs për të llogaritur vlerën p, e cila është probabiliteti iduke refuzuar hipotezën zero kur ajo është e vërtetë.
