Nëse të dhënat grafikohen në mënyrë simetrike, shpërndarja ka anueshmëri zero, pavarësisht se sa të gjatë ose të trashë janë bishtat. Të tre shpërndarjet e probabilitetit të përshkruara më poshtë janë të shtrembëruara pozitivisht (ose djathtas) në një shkallë në rritje. Shpërndarjet e shtrembëruara negativisht njihen gjithashtu si shpërndarje me anim majtas.
Çfarë do të thotë nëse anshmëria është 0?
Vlera e shtrembërimit mund të jetë pozitive ose negative, ose edhe e papërcaktuar. Nëse anshmëria është 0, të dhënat janë krejtësisht simetrike, megjithëse nuk ka gjasa për të dhënat e botës reale. Si rregull i përgjithshëm i përgjithshëm: nëse anshmëria është më e vogël se -1 ose më e madhe se 1, shpërndarja është shumë e anuar.
Kur koeficienti i anshmërisë është zero shpërndarja është?
Një vlerë zero do të thotë pa animësi fare. Një vlerë e madhe negative do të thotë se shpërndarja është e anuar negativisht. Një vlerë e madhe pozitive do të thotë se shpërndarja është e anuar pozitivisht.
Cila është e vërtetë për një shpërndarje me anshmëri zero?
Ne e dimë se një shpërndarje me anshmëri zero është simetrike… Në fakt, kjo nuk është e saktë --- simetria nënkupton anshmërinë zero (duke supozuar se ekziston koeficienti i anshmërisë), por zero shtrembërimi nuk nënkupton simetri.
Kur një shpërndarje thuhet se është e anuar?
Një shpërndarje thuhet se është e anuar kur pikat e të dhënave grumbullohen më shumë drejt njërës anë të shkallës sesatjetra, duke krijuar një kurbë që nuk është simetrike. Me fjalë të tjera, ana e djathtë dhe e majtë e shpërndarjes janë të formuara ndryshe nga njëra-tjetra. Ekzistojnë dy lloje të shpërndarjeve të shtrembëruara.
