Mësimi gjysmë i mbikëqyrur është një lloj mësimi makinerie. Ai i referohet një problemi të të mësuarit (dhe algoritmeve të krijuara për problemin e të mësuarit) që përfshin një pjesë të vogël shembujsh të etiketuar dhe një numër të madh shembujsh të paetiketuar nga të cilët një model duhet të mësojë dhe të bëjë parashikime për shembuj të rinj.
Çfarë kuptoni me mësimin gjysmë të mbikëqyrur?
Mësimi gjysmë i mbikqyrur është një qasje ndaj mësimit të makinerive që kombinon një sasi të vogël të dhënash të etiketuara me një sasi të madhe të dhënash të paetiketuara gjatë trajnimit. … Mësimi gjysmë i mbikëqyrur është gjithashtu me interes teorik në mësimin e makinerive dhe si një model për të mësuarit njerëzor.
Çfarë është shembulli i të mësuarit gjysmë të mbikëqyrur?
Një shembull i zakonshëm i një aplikimi të të mësuarit gjysmë të mbikëqyrur është një klasifikues dokumentesh teksti. … Pra, mësimi gjysmë i mbikëqyrur lejon që algoritmi të mësojë nga një sasi e vogël dokumentesh teksti të etiketuara ndërkohë që ende klasifikon një sasi të madhe dokumentesh teksti të paetiketuar në të dhënat e trajnimit.
Ku përdoret mësimi gjysmë i mbikëqyrur?
Analiza e të folurit: Meqenëse etiketimi i skedarëve audio është një detyrë shumë intensive, mësimi gjysmë i mbikëqyrur është një qasje shumë e natyrshme për të zgjidhur këtë problem. Klasifikimi i përmbajtjes së internetit: Etiketimi i çdo faqe interneti është një proces jopraktik dhe i parealizueshëm dhe në këtë mënyrë përdor algoritme mësimore gjysmë të mbikëqyrura.
Cili është ndryshimi midis mbikëqyrjes dhemësim gjysmë i mbikëqyrur?
Në një model mësimi të mbikëqyrur, algoritmi mëson në një grup të dhënash të etiketuar, duke siguruar një çelës përgjigjeje që algoritmi mund ta përdorë për të vlerësuar saktësinë e tij në të dhënat e trajnimit. … Mësimi gjysmë i mbikëqyrur merr një rrugë të mesme. Ai përdor një sasi të vogël të dhënash të etiketuara duke forcuar një grup më të madh të dhënash të paetiketuara.
