Edhe pse fillimisht u propozua si një formë e modelit gjenerues për mësimin e pambikëqyrur, GAN-et janë provuar gjithashtu të dobishme për mësimin gjysmë të mbikëqyrur, mësimin e mbikëqyrur plotësisht dhe përforcim të mësuarit.
Cili është një shembull i të mësuarit përforcues?
Shembulli i të mësuarit përforcues është macja juaj është një agjent që është i ekspozuar ndaj mjedisit. Karakteristika më e madhe e kësaj metode është se nuk ka mbikëqyrës, por vetëm një numër real ose sinjal shpërblimi. Dy lloje të të mësuarit përforcues janë 1) Pozitiv 2) Negativ.
Çfarë lloji i të mësuarit është të mësuarit përforcues?
Mësimi përforcues është një metodë trajnimi për mësimin e makinerive e bazuar në shpërblimin e sjelljeve të dëshiruara dhe/ose ndëshkimin e atyre të padëshiruara. Në përgjithësi, një agjent mësimor përforcues është në gjendje të perceptojë dhe interpretojë mjedisin e tij, të ndërmarrë veprime dhe të mësojë përmes provës dhe gabimit.
A përdoret mësimi përforcues në lojëra?
Mësimi përforcues përdoret shumë në fushën të mësimit të makinerive dhe mund të shihet në metoda të tilla si mësimi Q, kërkimi i politikave, rrjetet e thella Q dhe të tjera. Ka parë performancë të fortë si në fushën e lojërave ashtu edhe në fushën e robotikës.
A është GAN mësim i thellë?
Rrjetet kundërshtare gjeneruese, ose GAN, janë një model gjenerues i bazuar në mësim të thellë. Në përgjithësi, GAN-et janë një arkitekturë model për trajnimin e një modeli gjenerues dhe është më e zakonshme të përdoren modele të të mësuarit të thellë nëkjo arkitekturë.
