Teoria e kompleksitetit llogaritës fokusohet në klasifikimin e problemeve llogaritëse sipas përdorimit të burimeve të tyre dhe në lidhjen e këtyre klasave me njëra-tjetrën. Një problem llogaritës është një detyrë e zgjidhur nga një kompjuter. Një problem llogaritës është i zgjidhshëm me aplikimin mekanik të hapave matematikorë, të tillë si një algoritëm.
Çfarë kuptoni me kompleksitetin e algoritmit?
Kompleksiteti i një algoritmi është një masë e sasisë së kohës dhe/ose hapësirës që kërkohet nga një algoritëm për një hyrje të një madhësie të caktuar (n).
Çfarë është kompleksiteti algoritmik në strukturën e të dhënave?
Kompleksiteti algoritmik është një masë se sa kohë do t'i duhet një algoritmi për të përfunduar, duke pasur parasysh një hyrje me madhësi n. Nëse një algoritëm duhet të shkallëzohet, ai duhet të llogarisë rezultatin brenda një kohe të kufizuar dhe praktike të kufizuar edhe për vlera të mëdha prej n. Për këtë arsye, kompleksiteti llogaritet në mënyrë asimptotike kur n i afrohet pafundësisë.
Pse është i rëndësishëm kompleksiteti algoritmik?
Shkencëtarët e kompjuterave përdorin masa matematikore të kompleksitetit që u mundësojnë të parashikojnë, përpara se të shkruajnë kodin, sa shpejt do të funksionojë një algoritëm dhe sa memorie do të kërkojë. Parashikime të tilla janë udhëzues të rëndësishëm për programuesit që zbatojnë dhe zgjedhin algoritme për aplikacionet e botës reale.
Si llogaritet kompleksiteti algoritmik?
Për çdo cikli, ne zbulojmë kohën e funksionimit të bllokut brenda tyre dhe e shumëzojmë atë me numrin e herëve që programi dopërsëritni lak. Të gjitha unazat që rriten proporcionalisht me madhësinë hyrëse kanë një kompleksitet linear kohor O(n). Nëse kaloni vetëm gjysmën e grupit, kjo është ende O(n).
