Ndryshimi është mesatarja e diferencave në katror nga mesatarja. Devijimi standard është rrënja katrore e variancës kështu që devijimi standard do të ishte rreth 3.03. … Për shkak të këtij katrori, varianca nuk është më në të njëjtën njësi matëse si të dhënat origjinale.
Pse përdoret varianca në vend të devijimit standard?
Varianca ndihmon për të gjetur shpërndarjen e të dhënave në një popullatë nga një mesatare, dhe devijimi standard gjithashtu ndihmon në njohjen e shpërndarjes së të dhënave në popullatë, por devijimi standard jep më shumë qartësi për devijimin e të dhënave nga një mesatare.
Si e gjeni variancën nga devijimi standard?
Për të marrë devijimin standard, ju llogarisni rrënjën katrore të variancës, që është 3,72. Devijimi standard është i dobishëm kur krahasojmë përhapjen e dy grupeve të veçanta të të dhënave që kanë afërsisht të njëjtën mesatare.
Si e interpretoni devijimin standard dhe variancën?
Folje kryesore
- Devijimi standard shikon se sa është shpërndarë një grup numrash nga mesatarja, duke parë rrënjën katrore të variancës.
- Varianca mat shkallën mesatare në të cilën çdo pikë ndryshon nga mesatarja - mesatarja e të gjitha pikave të të dhënave.
Si do ta interpretonit një variancë shumë të vogël ose devijim standard?
Të gjitha variancat jo zero janë pozitive. Një variancë e vogël tregon që pikat e të dhënave priren të jenë shumë afërmesatare, dhe për njëri-tjetrin. Një variancë e lartë tregon se pikat e të dhënave janë shumë të shpërndara nga mesatarja dhe nga njëra-tjetra. Varianca është mesatarja e distancave në katror nga çdo pikë deri te mesatarja.
