Çfarë është një grup Holdout? Nganjëherë të referuara si të dhëna "testimi", një nëngrup mbajtës ofron një vlerësim përfundimtar të performancës së modelit të mësimit të makinerive pasi ai të jetë trajnuar dhe vërtetuar. Kompletet mbajtëse nuk duhet të përdoren kurrë për të marrë vendime se cilët algoritme të përdoren ose për përmirësimin ose akordimin e algoritmeve.
A është vërtetimi i kryqëzuar më i mirë se mbajtja?
Vlefshmëria e kryqëzuar është zakonisht metoda e preferuar sepse i jep modelit tuaj mundësinë për t'u stërvitur në ndarje të shumëfishta të testeve të trenit. Kjo ju jep një tregues më të mirë se sa mirë do të performojë modeli juaj në të dhëna të padukshme. Qëndrimi, nga ana tjetër, varet nga vetëm një ndarje e testit të trenit.
Çfarë është qasja mbajtëse?
Metoda
Holdout është lloji më i thjeshtë i metodës për të vlerësuar një klasifikues. Në këtë metodë, grupi i të dhënave (një koleksion artikujsh të dhënash ose shembuj) ndahet në dy grupe, të quajtura grupi i trajnimit dhe grupi i testit. Një klasifikues kryen funksionin e caktimit të artikujve të të dhënave në një koleksion të caktuar në një kategori ose klasë të synuar.
A duhet të bëj gjithmonë verifikim të kryqëzuar?
Në përgjithësi, vërtetimi i kryqëzuar është gjithmonë i nevojshëm kur duhet të përcaktoni parametrat optimalë të modelit, për regresionin logjistik ky do të ishte parametri C.
Cili është avantazhi i vërtetimit të kryqëzuar K-fold?
nëse krahasoni testin-MSE-të janë më të mira në rastin e CV-së k-fish sesa LOOCV. K-fish CV-në ose ndonjë CV ose metoda të marrjes së mostrave jopërmirësoni gabimet e testimit. ata vlerësojnë gabimet e testit. në rast k-fish, ai bën punë më mirë për të vlerësuar gabimin sesa LOOCV.
