Interpolimi përdoret për të parashikuar vlerat që ekzistojnë brenda një grupi të dhënash, dhe ekstrapolimi përdoret për të parashikuar vlera që bien jashtë një grupi të dhënash dhe për të përdorur vlera të njohura për të parashikuar vlera të panjohura. Shpesh, interpolimi është më i besueshëm se ekstrapolimi, por të dy llojet e parashikimit mund të jenë të vlefshëm për qëllime të ndryshme.
Cili është qëllimi i ekstrapolimit?
Ekstrapolimi është një vlerësim i një vlere bazuar në shtrirjen e një sekuence të njohur vlerash ose faktesh përtej zonës që dihet me siguri. Në një kuptim të përgjithshëm, të ekstrapolosh do të thotë të nxirresh diçka që nuk është thënë në mënyrë eksplicite nga informacioni ekzistues.
Pse përdorim interpolim?
Me pak fjalë, interpolimi është një proces i përcaktimit të vlerave të panjohura që shtrihen midis pikave të njohura të të dhënave. Më së shumti përdoret për të parashikuar vlerat e panjohura për çdo pikë të të dhënave të lidhura gjeografike, si p.sh. niveli i zhurmës, reshjet, lartësia, e kështu me radhë.
Pse interpolimi është më i saktë?
Nga dy metodat, preferohet interpolimi. Kjo është për shkak se kemi një mundësi më të madhe për të marrë një vlerësim të vlefshëm. Kur përdorim ekstrapolimin, ne po bëjmë supozimin se tendenca jonë e vëzhguar vazhdon për vlerat e x jashtë intervalit që kemi përdorur për të formuar modelin tonë.
Cila është metoda më e saktë e interpolimit?
Interpolimi i funksionit të bazës radiale është një grup i larmishëm të dhënashmetodat e interpolimit. Për sa i përket aftësisë për të përshtatur të dhënat tuaja dhe për të prodhuar një sipërfaqe të lëmuar, metoda Multiquadric konsiderohet nga shumë si më e mira. Të gjitha metodat e funksionit të bazës radiale janë interpolatorë të saktë, kështu që ato përpiqen të respektojnë të dhënat tuaja.
