Lawrence T. DeCarlo. Universiteti Fordham. Për shpërndarjet simetrike unimodale, kurtoza pozitive tregon bishtin e rëndë dhe lartësinë në raport me shpërndarjen normale, ndërsa kurtoza negative tregon bishtin e lehtë dhe rrafshësinë.
Cilat janë përdorimet e kurtozës?
Ashtu si shtrembërimi, kurtoza është një masë statistikore që përdoret për të përshkruar shpërndarjen. Ndërsa anshmëria dallon vlerat ekstreme në njërin kundrejt bishtit tjetër, kurtosis mat vlerat ekstreme në secilin bisht.
Çfarë nënkuptojnë vlerat e kurtozës?
Kurtosis është një masë e madhësive të kombinuara të dy bishtave. … Vlera shpesh krahasohet me kurtozën e shpërndarjes normale, e cila është e barabartë me 3. Nëse kurtoza është më e madhe se 3, atëherë grupi i të dhënave ka bishta më të rënda se një shpërndarje normale (më shumë në bisht).
Si e interpretoni kurtosis?
Për kurtozën, udhëzimi i përgjithshëm është që nëse numri është më i madh se +1, shpërndarja është shumë e lartë. Po kështu, një kurtozë më e vogël se –1 tregon një shpërndarje që është shumë e sheshtë. Shpërndarjet që shfaqin anshmëri dhe/ose kurtozë që tejkalojnë këto udhëzime konsiderohen jonormale. (Hair et al., 2017, f.
Çfarë është shembulli i kurtozës?
Kurtoza e çdo shpërndarje normale të njëanshme është 3. … Një shembull i një shpërndarjeje leptokurtike është shpërndarja Laplace, e cila ka bishta që asimptotikisht i afrohen zeros më ngadalëse sa një Gaussian, dhe për këtë arsye prodhon më shumë pika të jashtme sesa shpërndarja normale.
