Korrelacioni i Spearman-it është një matje korrelacioni e bazuar në rang; është joparametrik dhe nuk mbështetet në një supozim të normalitetit.
A kërkon Spearman shpërndarje normale?
Gjëja e mirë në lidhje me korrelacionin Spearman është se mbështetet në pothuajse të gjitha të njëjtat supozime si korrelacioni Pearson, por nuk mbështetet në normalitetin, dhe të dhënat tuaja mund të jenë rendore gjithashtu. Pra, është një test joparametrik.
Cilat janë supozimet e korrelacionit Spearman?
Supozimet e korrelacionit Spearman janë që të dhënat duhet të jenë të paktën rendore dhe pikët në njërën ndryshore duhet të jenë të lidhura në mënyrë monotonike me variablin tjetër.
A supozon Pearson shpërndarje normale?
Korrelacioni i Pearson është një masë e marrëdhënies lineare midis dy ndryshoreve të rastësishme të vazhdueshme. Nuk supozon normalitet edhe pse supozon varianca të fundme dhe kovariancë të fundme.
Çfarë korrelacioni duhet përdorur nëse të dhënat nuk shpërndahen normalisht?
Kur variablat nuk shpërndahen normalisht ose marrëdhënia midis variablave nuk është lineare, mund të rekomandohet më shumë përdorimi i metodës së korrelacionit të renditjes Spearman. Një koeficient korrelacioni nuk ka ndonjë supozim shpërndarjeje.
