Përmbledhje e L-BFGS me memorie të kufizuar BFGS (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno) është një metodë popullore kuazi-Njuton e përdorur për zgjidhjen e problemeve të optimizimit jolinear në shkallë të gjerë, matricat Hessian të së cilës janë të shtrenjta për t'u llogaritur. L-BFGS përdor zgjidhjet dhe gradientët nga përsëritjet më të fundit për të vlerësuar matricën Hessian.
Si funksionon BFGS?
Metodat kuazi-Njuton si BFGS përafrojnë Hessian-in e kundërt, i cili më pas mund të përdoret për të përcaktuar drejtimin e lëvizjes, por nuk kemi më madhësinë e hapit. Algoritmi BFGS e trajton këtë duke duke përdorur një kërkim rreshti në drejtimin e zgjedhur për të përcaktuar se sa larg duhet të lëvizni në atë drejtim.
Çfarë është Bfgs Python?
klasa lbfgs: def _init_(vetë, n, x, ptr_fx, lbfgs_parametrat): n Numri i variablave. … ptr_fx Treguesi i ndryshores që merr vlerën përfundimtare të funksionit objektiv për variablat. Ky argument mund të vendoset në NULL nëse vlera përfundimtare e funksionit objektiv është e panevojshme.
A bazohet në gradient Bfgs?
Përafrimi Hessian BFGS mund të jetë ose bazuar në historinë e plotë të gradientëve, në të cilin rast referohet si BFGS, ose mund të bazohet vetëm në më të fundit m gradient, në të cilin rast njihet si memorie e kufizuar BFGS, e shkurtuar si L-BFGS.
Cila është metoda e Njutonit në llogaritje?
Metoda e Njutonit (e quajtur edhe metoda Njuton-Raphson) është një algoritëm rekurziv për përafriminrrënja e një funksioni të diferencueshëm. … Metoda Njuton-Rafson është një metodë për përafrimin e rrënjëve të ekuacioneve polinomiale të çdo rendi.
