Efekti i korrigjimit të Yates është për të parandaluar mbivlerësimin e rëndësisë statistikore për të dhëna të vogla. Kjo formulë përdoret kryesisht kur të paktën një qelizë e tabelës ka një numërim të pritshëm më të vogël se 5.
A është i nevojshëm korrigjimi Yates?
Megjithëse disa njerëz rekomandojnë që ju duhet të përdorni korrigjimin vetëm nëse frekuenca e pritur e qelizave është nën 10 apo edhe 5, të tjerë rekomandojnë që të mos e përdorni fare. Një grup i madh kërkimesh kanë zbuluar se korrigjimi është shumë i rreptë.
Çfarë është e vërtetë për korrigjimin e Yates?
Për të reduktuar gabimin në përafrim, Frank Yates, një statisticien anglez, sugjeroi një korrigjim për vazhdimësinë që rregullon formulën për testin chi-katror të Pearson duke zbritur 0.5 nga diferenca midis secilës vlerë të vëzhguar dhe vlera e tij e pritshme në një tabelë kontingjente 2 × 2.
Cilat janë përdorimet e testit chi-square?
Një test chi-square është një test statistikor i përdorur për të krahasuar rezultatet e vëzhguara me rezultatet e pritura. Qëllimi i këtij testi është të përcaktojë nëse një ndryshim midis të dhënave të vëzhguara dhe të dhënave të pritura është për shkak të rastësisë, ose nëse është për shkak të një marrëdhënieje midis variablave që po studioni.
Çfarë është një vlerë e mirë chi në katror?
Që përafrimi i katrorit chi të jetë i vlefshëm, frekuenca e pritur duhet të jetë të paktën 5. Ky test nuk është i vlefshëm për mostra të vogla dhe nëse disa nga numërimet janë më pak sepesë (mund të jetë në bisht).
